Tom Zimmermann arbeitet als Professor für Data Analytics am Institut für Ökonometrie und Statistik an der Universität zu Köln. Zuvor war er in der Abteilung Kapitalmärkte beim Federal Reserve Board in Washington, DC als Analyst tätig. Er hat zum Thema "Maschinelles Lernen in Finanzmärkten" an der Universität Harvard promoviert, und zuvor an den Universitäten Bonn und Berkeley Volkswirtschaftslehre studiert. Seine Forschung im Bereich empirischer Kapitalmärkte und Banking nutzt Methoden des maschinellen Lernens, um z.B. Aktienmarktprognosen zu unterstützen.